MATLAB伪随机码生成与性能分析系统

资 源 简 介

本项目提供MATLAB实现的伪随机码生成与分析工具，支持m序列、Gold序列、Kasami序列的生成算法，包含序列优选对自动搜索与相关性分析功能，适用于通信系统仿真与性能评估。

详 情 说 明

MATLAB伪随机码生成与性能分析系统

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB的伪随机码生成与性能分析系统，主要用于通信系统和编码理论中的伪随机序列研究。系统采用线性反馈移位寄存器(LFSR)技术，实现了多种经典伪随机序列的生成算法，并提供完整的相关性分析和性能评估功能。

功能特性

核心功能模块

1. 伪随机码生成模块

- 支持m序列、Gold序列、Kasami序列三种经典伪随机序列的生成 - 基于线性反馈移位寄存器(LFSR)实现高效序列生成算法

1. 序列优选对搜索模块

- 自动搜索m序列的优选对组合 - 提供优选对的多项式和相关特性分析

1. 相关性分析模块

- 计算序列的自相关函数和互相关函数 - 采用离散相关函数计算技术确保精度

1. 性能评估模块

- 通过相关性分析评估序列的伪随机特性 - 生成定量分析报告和图形化结果展示

使用方法

输入参数说明

1. 序列类型选择参数：字符串类型，可选值：

- 'm-sequence'：生成m序列 - 'gold-sequence'：生成Gold序列 - 'kasami-sequence'：生成Kasami序列

1. 序列阶数参数：整数类型（n≥3），决定序列长度（2^n-1）

1. 初始多项式参数：向量类型，指定生成多项式的系数

1. 相关计算参数：结构体类型，包含相关函数计算的相关设置

输出结果

1. 伪随机序列：二进制向量（长度为2^n-1的0-1序列）
2. 优选对信息：结构体数组（包含优选对的多项式和相关特性）
3. 自相关函数：向量类型（序列与自身移位后的相关系数）
4. 互相关函数：矩阵类型（不同序列之间的相关系数矩阵）
5. 性能分析报告：文本和图形输出（包含序列特性的定量分析）

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• 信号处理工具箱（用于相关函数计算）
• 足够的内存空间（处理高阶序列时需要较大内存）

文件说明

主程序文件整合了系统的全部核心功能，包括用户交互界面、序列生成算法的调用与参数配置、相关性分析的计算流程、性能评估指标的自动提取以及结果的可视化输出。该文件作为整个系统的入口点，协调各功能模块的协同工作，确保从参数输入到结果输出的完整处理链条高效运行。