MATLAB图像分割系统：区域生长与合并算法实现

资 源 简 介

本项目基于MATLAB实现了图像分割的完整流程，包括区域生长算法初步分割、边缘检测与阈值分离区域，以及区域合并优化结果。适用于医学影像、遥感图像等场景，提供高效的分割解决方案。

详 情 说 明

基于区域生长与合并的图像分割系统

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB开发的图像分割系统，实现了从区域生长到区域合并的完整处理流程。系统通过区域生长算法进行初始分割，结合边缘检测技术对过度合并的区域进行精细化分离，最后基于区域相似性度量对过分割区域进行智能合并。该系统不仅提供了可视化的分割过程展示，还包含分割效果的量化评估功能，为图像分割研究与应用提供了实用的工具。

功能特性

• 三阶段分割流程：完整的区域生长、区域分离和区域合并处理链
• 多参数可调：支持种子点选择阈值、区域生长容忍度、合并相似度阈值等关键参数调整
• 多格式支持：兼容JPG、PNG、BMP等常见图像格式，支持彩色和灰度图像处理
• 可视化展示：动态展示区域生长、分离、合并各阶段的处理效果
• 量化评估：提供区域数量、平均面积、分割精度、召回率等性能指标分析
• 灵活输入：支持用户提供初始分割掩模作为参考基准

使用方法

1. 准备输入数据：准备待分割的图像文件（JPG/PNG/BMP格式）
2. 参数配置：根据图像特性调整种子点阈值、生长容忍度等参数
3. 执行分割：运行主程序启动分割流程
4. 结果分析：查看生成的分割结果图像、边界图和统计报告
5. 效果评估：通过量化指标评估分割质量，可调整参数优化结果

系统支持交互式操作，用户可在分割过程中实时观察各阶段效果，并根据需要调整参数设置。

系统要求

• 操作系统：Windows/Linux/macOS
• MATLAB版本：R2018a或更高版本
• 必要工具箱：Image Processing Toolbox
• 内存建议：至少4GB RAM（处理大图像时建议8GB以上）
• 磁盘空间：至少500MB可用空间

文件说明

主程序文件整合了图像分割系统的全部核心功能，包括图像数据的读取与预处理、区域生长算法的执行与控制、基于边缘检测的区域分离操作、区域相似性计算与合并决策、分割结果的可视化展示以及分割质量的量化评估分析。该文件作为系统的主要入口，协调各处理模块的顺序执行，并负责最终结果的输出与展示。