MATLAB图像识别水果自动分类与标注系统

资 源 简 介

本项目基于MATLAB开发，提供图形用户界面（GUI），实现水果图像的自动识别与标注。支持多种常见水果，用户可通过界面选择或上传图片，系统实时处理并标注水果名称。

详 情 说 明

基于图像识别的水果自动分类与标注系统

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB开发的图形用户界面(GUI)应用程序，专门用于水果图像的自动识别与标注。系统能够对输入图像中的水果进行种类识别，并在原图上进行可视化标注。通过集成图像处理、特征提取和机器学习技术，实现对多种常见水果的准确识别。

功能特性

• 智能识别：支持苹果、香蕉、橙子等多种常见水果的自动识别
• 直观标注：在原图像上绘制矩形框并标注水果名称
• 多果识别：能够同时识别图像中的多个水果目标
• 实时反馈：显示识别置信度和处理耗时等辅助信息
• 用户友好：简洁易用的图形界面操作体验
• 格式兼容：支持JPG、PNG等常见图像格式

使用方法

1. 启动应用程序后，系统将加载预训练的识别模型
2. 通过界面上的"上传图片"按钮选择待识别的图像文件
3. 系统自动进行图像处理和分析，实时显示处理进度
4. 识别完成后，原图像上将显示水果区域的矩形框标注和名称标签
5. 界面右侧将展示识别结果的详细信息，包括置信度和处理时间

系统要求

• 操作系统：Windows/Linux/macOS
• MATLAB版本：R2018a或更高版本
• 必要工具箱：图像处理工具箱、统计与机器学习工具箱
• 内存建议：至少4GB RAM
• 磁盘空间：至少500MB可用空间

文件说明

主程序文件集成了系统的核心功能，包括图形用户界面的创建与事件处理、图像文件的导入与预处理、多种视觉特征的提取与融合、基于机器学习的水果分类识别、识别结果的视觉化标注展示以及系统性能的实时监控与反馈。