MATLAB实现的熵权TOPSIS多指标综合评价系统

资 源 简 介

本项目基于MATLAB开发，集成熵权法与TOPSIS算法，通过客观计算指标权重与逼近理想解排序，为多指标决策提供科学评估工具。适用于方案优选、绩效分析等场景，支持高效、可复用的综合评价流程。

详 情 说 明

基于熵权TOPSIS的多指标综合评价系统

项目介绍

本项目实现了一个结合熵权法与TOPSIS法的综合评估模型。系统首先通过熵权法客观确定各评价指标的权重，再运用TOPSIS法对评价对象进行排序和择优。该系统适用于方案评估、绩效评价等多种多指标决策场景，能够为决策者提供科学、客观的量化支持。

功能特性

• 客观权重确定：采用熵权法根据指标数据的变异程度自动计算权重，避免主观因素干扰
• 科学综合评价：运用TOPSIS法计算各样本与理想解的相对贴近度，实现科学排序
• 数据标准化处理：自动对原始数据进行标准化处理，消除量纲影响
• 可视化分析：提供权重分布图和TOPSIS贴近度可视化图表，直观展示分析结果
• 多格式支持：支持CSV和Excel格式的数据输入，便于与其他系统集成

使用方法

1. 准备数据：准备包含指标数据的CSV或Excel文件，格式为M×N矩阵（M个样本，N个指标），包含指标名称和样本标识

1. 运行系统：执行主程序文件，系统将自动：

- 读取并预处理输入数据 - 通过熵权法计算各指标权重 - 运用TOPSIS法进行综合评价 - 生成评价结果和可视化图表

1. 获取结果：系统输出包括：

- 各样本的综合评价得分（0-1区间） - 样本排名顺序 - 权重分布图 - TOPSIS贴近度可视化图表

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• 必要的工具箱：Statistics and Machine Learning Toolbox

文件说明

主程序文件集成了系统的所有核心功能，包括数据读取与预处理、熵权法权重计算、数据标准化处理、TOPSIS综合评价算法实现，以及结果输出与可视化图表生成。该文件作为系统的主要入口，协调各功能模块的顺序执行，确保整个评价流程的完整性和准确性。