MATLAB小波去噪评估系统：信号处理与定量分析工具

资 源 简 介

本MATLAB项目提供基于小波变换的信号去噪效果评估，支持自定义小波基函数、分解层数和阈值策略。通过计算MSE和RMSE指标，定量分析去噪前后信号的质量差异，适用于噪声信号处理研究。

详 情 说 明

基于小波变换的信号去噪效果评估系统

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB的信号去噪效果评估系统，专门用于定量分析小波去噪算法的性能表现。系统通过计算均方误差(MSE)和均方根误差(RMSE)两个关键指标，客观评价去噪前后信号的质量差异。支持自定义小波基函数、分解层数和阈值策略，可广泛应用于音频信号、生物信号、传感器数据等一维信号的处理分析。

功能特性

• 多指标评估：计算MSE和RMSE两个核心评估指标
• 灵活配置：支持自定义小波基函数、分解层数和阈值策略
• 可视化分析：提供信号对比图和误差分布曲线
• 智能评级：根据计算结果自动生成去噪效果评级
• 通用性强：适用于各种一维信号的去噪效果评估

使用方法

基本使用

1. 准备原始含噪信号和去噪后信号数据
2. 运行主程序并按照提示输入信号数据
3. 选择或使用默认参数设置
4. 查看输出的数值结果和可视化图表
5. 分析评估报告中的去噪效果评级

参数配置

• 小波基函数：可选择'db4'、'sym8'等常用小波基
• 分解层数：根据信号特性设置合适的分解层级
• 阈值类型：支持软阈值和硬阈值两种处理方式

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• 信号处理工具箱
• 小波工具箱

文件说明

主程序文件实现了系统的核心功能，包括信号数据读取与验证、小波去噪参数配置、信号质量指标计算、结果可视化展示以及评估报告生成等完整流程。该文件整合了信号处理、数值计算和图形显示等多个模块，为用户提供了一站式的信号去噪效果评估解决方案。