MATLAB图像插值缩放系统：最近邻域与双线性插值算法实现

资 源 简 介

本MATLAB项目实现最近邻域和双线性插值两种经典图像缩放算法。支持任意比例缩放及多种图像格式输入，有效保持图像质量并减少失真，适用于图像处理和计算机视觉应用。

详 情 说 明

图像缩放与重构系统

项目介绍

本项目是一个基于最近邻域插值与双线性插值算法的图像处理系统，专门用于图像的缩放和重构任务。系统实现了两种经典的图像插值方法，支持用户根据需求选择不同的算法对图像进行任意比例的缩放处理，在保持图像质量的同时有效减少失真。该系统支持多种常见图像格式，并提供处理结果的质量评估和可视化对比功能。

功能特性

• 双算法支持：实现最近邻域插值和双线性插值两种经典图像插值算法
• 灵活缩放：支持通过目标尺寸或缩放比例因子进行图像缩放
• 多格式兼容：支持JPEG、PNG、BMP等常见图像格式的输入输出
• 质量评估：提供峰值信噪比（PSNR）和结构相似性指数（SSIM）评估指标
• 可视化对比：并排展示原始图像与处理结果的对比视图
• 性能统计：记录并显示算法处理耗时，便于性能分析

使用方法

1. 准备输入图像：将待处理的图像文件放置在指定目录
2. 设置参数：指定目标图像尺寸（宽度×高度）或缩放比例因子
3. 选择算法：根据需求选择最近邻域插值或双线性插值方法
4. 执行处理：运行程序开始图像缩放处理
5. 查看结果：获取处理后的图像文件、质量评估报告和可视化对比界面

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• Image Processing Toolbox图像处理工具箱
• 支持的操作系统：Windows/Linux/macOS

文件说明

主程序文件承担了系统的核心调度功能，主要包括用户交互界面控制、算法参数配置、图像输入输出管理、插值算法调用执行、质量评估计算以及结果可视化展示等关键任务。该文件整合了所有功能模块，为用户提供完整的图像处理流程。