基于MATLAB的图像复原系统

资 源 简 介

本项目使用MATLAB开发，集成多种经典图像复原算法，可有效处理模糊、噪声等退化图像。通过简洁的用户界面，用户可快速完成图像恢复操作，适用于科研与工程应用。

详 情 说 明

MATLAB图像复原系统

项目介绍

本项目基于MATLAB平台开发，旨在实现对模糊、噪声等退化图像的复原处理。程序采用多种经典图像复原算法，支持对常见类型的图像退化进行有效恢复。用户可通过简单的操作界面快速完成图像复原，输出图像在信噪比、对比度和清晰度等方面得到显著提升。

功能特性

• 多算法支持：集成维纳滤波、盲去卷积和非线性复原等多种经典图像复原算法
• 广泛输入支持：支持JPEG、PNG、BMP等常见图像格式
• 退化类型覆盖：可处理运动模糊、高斯模糊、散焦模糊以及高斯噪声等多种退化因素
• 用户友好界面：提供直观易用的操作界面，简化图像复原流程
• 高质量输出：复原后的图像在保持原始格式的同时，图像质量得到明显改善

使用方法

1. 运行主程序文件启动系统
2. 通过界面选择待处理的退化图像
3. 根据图像退化类型选择合适的复原算法
4. 调整相关参数以获得最佳复原效果
5. 预览结果并保存处理后的图像

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• 图像处理工具箱(Image Processing Toolbox)
• 推荐内存：4GB以上
• 磁盘空间：500MB可用空间

文件说明

主程序文件实现了系统的核心功能，包括用户界面初始化、图像数据读取与预处理、多种复原算法的集成调用、参数调节界面交互、实时结果预览以及最终图像保存等完整流程。通过模块化设计将图像加载、算法选择、参数调整、效果展示等环节有机结合，为用户提供一站式图像复原解决方案。