MATLAB自适应阈值分割系统：不规则光照图像前景背景分离解决方案

资 源 简 介

本项目开发了一种基于MATLAB的自适应阈值分割算法，针对非均匀光照图像，通过分析局部光照特征动态调整阈值，有效提升前景与背景的分离精度。系统集成图像预处理与局部阈值计算模块，适用于复杂光照条件下的图像分析任务。

详 情 说 明

基于不规则光照的自适应阈值前景背景分离系统

项目介绍

本项目针对图像在非均匀光照条件下传统阈值分割效果不佳的问题，开发了一种自适应阈值分割算法。系统能够自动分析图像局部光照特征，动态调整不同区域的阈值参数，有效分离前景与背景。该系统包含完整的图像预处理、局部阈值计算、二值化处理和结果可视化模块，适用于各种复杂光照场景下的图像分割任务。

功能特性

• 自适应阈值分割：采用局部自适应阈值算法，根据图像不同区域的光照特征动态调整分割阈值
• 光照不均匀校正：集成先进的光照校正技术，有效克服非均匀光照带来的分割困难
• 形态学后处理优化：通过形态学操作优化分割结果，消除噪声和细小空洞
• 多格式支持：支持jpg、png格式的RGB/灰度图像输入，图像尺寸不限
• 全面输出结果：提供二值分割图像、可视化对比图、阈值分布热力图和分割质量评估报告
• 量化评估：自动生成包含分割准确率、召回率等指标的质量评估报告

使用方法

1. 准备输入图像：将待处理的图像放置在指定目录，确保图像包含明显的前景目标和不规则光照背景

1. 运行主程序：执行主程序文件，系统将自动处理所有输入图像

1. 查看输出结果：程序运行完成后，在输出目录中查看以下结果：

- 处理后的二值分割图像（黑白二值图） - 分割效果可视化对比图（原图与分割结果并列显示） - 阈值分布热力图（展示不同区域的自适应阈值变化） - 分割质量评估报告（包含分割准确率、召回率等指标）

1. 参数调整：如需调整算法参数，可修改配置文件中的相关参数设置

系统要求

• 操作系统：Windows/Linux/macOS
• 软件环境：MATLAB R2018b或更高版本
• 内存要求：至少4GB RAM（处理大图像时建议8GB以上）
• 存储空间：至少1GB可用空间用于存储处理结果

文件说明

主程序文件整合了系统的核心处理流程，实现了图像读取与格式转换、光照不均匀性分析与校正、局部区域特征提取与阈值计算、自适应二值化分割操作、形态学后处理优化、多模态结果生成与输出以及分割质量量化评估等功能模块的协同工作。