基于Hausdorff距离的图像匹配MATLAB系统

资 源 简 介

本项目实现了一个基于Hausdorff距离的图像匹配与相似性分析系统。通过预处理、轮廓提取和Hausdorff距离计算，高效评估图像的形状相似性，适用于二值图像分析。

详 情 说 明

基于Hausdorff距离的图像匹配与相似性分析系统

项目介绍

本项目实现了一个基于Hausdorff距离的图像匹配与相似性分析系统。系统能够对输入的两幅图像进行预处理，提取轮廓或边缘特征，计算它们之间的Hausdorff距离，从而评估图像的形状相似性。支持对二值图像、灰度图像或彩色图像的处理，并可通过调整距离阈值实现灵活的匹配判断。系统还包含可视化模块，能够直观展示匹配结果和距离分布。

功能特性

• 多格式图像支持: 支持JPG、PNG、BMP等常见图像格式
• 灵活的图像预处理: 提供图像二值化、边缘检测（Canny、Sobel等方法）等预处理功能
• Hausdorff距离计算: 实现双向Hausdorff距离计算（正向、反向及最大距离）
• 可配置参数: 支持调整二值化阈值、边缘检测方法、距离计算模式等参数
• 结果可视化: 生成匹配结果图像，高亮显示匹配的特征点或边缘
• 相似性分析报告: 输出包含匹配成功率、距离分布统计等信息的详细报告

使用方法

1. 准备待比较的两幅图像文件
2. 运行主程序，按提示选择图像文件
3. 根据需要设置处理参数（二值化阈值、边缘检测方法等）
4. 系统自动完成图像预处理、特征提取和距离计算
5. 查看输出的Hausdorff距离值和相似性分析报告
6. 查看生成的可视化结果图像

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 至少4GB内存（处理高分辨率图像时建议8GB以上）

文件说明

主程序文件实现了系统的核心流程控制，包括图像读取与格式验证、参数配置界面、预处理流程调度（含二值化与边缘检测）、Hausdorff距离计算引擎调用、多种结果输出（距离数值、可视化图形、分析报告）的生成与展示。