基于HIS空间的彩色烟雾图像智能分割与区域提取MATLAB系统

资 源 简 介

本MATLAB项目实现彩色烟雾图像的智能分割，通过RGB到HIS颜色空间转换，利用色调和饱和度分量进行粗分割，采用改进阈值算法精细分割并消除噪声，最后通过连通区域分析提取烟雾区域。适用于环境监测与图像分析。

详 情 说 明

基于HIS空间的彩色烟雾图像智能分割与区域提取系统

项目介绍

本项目实现了一套完整的彩色烟雾图像分割与特征提取系统。系统通过将RGB图像转换到HIS颜色空间，利用色调和饱和度分量进行烟雾区域的智能识别，结合改进的阈值分割算法和形态学处理技术，能够准确提取烟雾区域并计算相关特征参数。

功能特性

• HIS空间转换：将RGB图像转换到HIS颜色空间，充分利用色调和饱和度分量进行烟雾特征分析
• 自适应阈值分割：采用改进的多阈值分割算法，有效消除噪声干扰，提高分割精度
• 形态学优化：通过形态学开闭运算优化分割结果，保持烟雾区域的完整性
• 连通域分析：提取完整的烟雾区域轮廓，识别独立的烟雾区域
• 特征参数计算：自动计算烟雾区域的面积、质心坐标、边界框等关键参数
• 可视化输出：生成分割结果图和原图叠加轮廓的可视化效果

使用方法

1. 准备输入图像：将待处理的彩色烟雾图像放置在指定目录
2. 参数设置：根据需要调整阈值参数和形态学操作参数
3. 运行系统：执行主程序开始处理流程
4. 查看结果：系统将输出分割图像、特征数据和可视化结果

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 内存：至少4GB RAM
• 存储空间：至少1GB可用空间

文件说明

主程序文件实现了系统的核心处理流程，包括图像读取与预处理、HIS颜色空间转换、基于色调和饱和度分量的粗分割、自适应阈值精细分割、形态学后处理优化、连通域分析与特征提取、结果可视化与数据输出等功能模块，构成了完整的烟雾图像智能分割解决方案。