MATLAB实现的改进包络法EMD端点效应抑制算法

资 源 简 介

本项目提出一种改进的包络线构造方法，优化EMD过程中的端点极值点预测与包络拟合策略，有效抑制端点发散现象。通过MATLAB实现，显著提升分解精度与稳定性。

详 情 说 明

基于改进包络法的EMD端点效应抑制算法优化项目

项目介绍

本项目针对经验模态分解（EMD）过程中存在的端点效应问题，提出一种改进的包络线构造方法。通过优化信号端点的极值点预测和包络线拟合策略，有效抑制端点发散现象，提高EMD分解的精度和稳定性。

功能特性

• 自动检测信号端点特性：智能识别信号端点区域的极值分布特征
• 智能预测边界极值点：采用先进的端点极值点预测算法，准确估计边界外的极值位置
• 自适应包络线拟合技术：根据信号特性动态调整包络线拟合参数，构建平滑的端点包络线
• 全面的效果验证：提供多种评估指标验证改进效果，包括端点误差指标和能量守恒指标

使用方法

输入数据

• 一维时间序列信号（支持.mat文件、txt文本或直接数组输入）
• 信号采样频率参数（可选）
• 端点处理参数设置（如预测窗口长度、包络平滑系数等）

输出结果

• 经过端点效应处理后的IMF分量集合
• 端点效应抑制效果对比图（原始包络vs改进包络）
• 分解质量评估报告（包括端点误差指标、能量守恒指标等）
• 可保存的分解结果数据文件（.mat格式）

基本使用流程

1. 准备输入信号数据
2. 设置相关参数（可选）
3. 运行主程序
4. 查看分析结果和评估报告
5. 保存处理结果（可选）

系统要求

• MATLAB R2018a 或更高版本
• 信号处理工具箱
• 推荐内存：4GB以上
• 磁盘空间：至少500MB可用空间

文件说明

主程序文件实现了完整的端点效应抑制处理流程，包括信号加载与预处理、端点极值点智能预测、自适应包络线构造、EMD分解执行、分解结果质量评估以及可视化结果生成等核心功能模块。