基于MATLAB的多模态图像融合算法实现与性能评估系统

资 源 简 介

本项目实现了五种经典图像融合算法（高通滤波、IHS、PCA、小波变换及小波-IHS混合法），支持多源图像输入，提供融合效果对比与性能评估，适用于遥感、医学等领域的图像处理研究。

详 情 说 明

基于多模态图像融合算法的MATLAB实现与性能评估系统

项目介绍

本项目基于MATLAB平台，实现了五种经典的多模态图像融合算法，并构建了完整的性能评估体系。系统支持可见光与红外图像、多光谱与全色图像等多源图像的融合处理，通过直观的可视化界面展示融合效果，并生成客观的定量评价指标，为选择最优融合方案提供依据。

功能特性

• 多算法集成：集成了高通滤波法、IHS变换法、PCA融合法、小波变换融合法以及小波与IHS结合的混合融合法
• 多源图像支持：支持不同类型、不同模态的图像对输入（如256×256像素的JPG/PNG格式）
• 参数可配置：提供小波分解层数、滤波阈值、IHS色彩空间权重等关键参数的可调设置
• 可视化对比：并列显示原始图像与五种融合结果，便于直观比较
• 质量评估：自动计算信息熵、标准差、平均梯度等融合质量指标，生成Excel格式的评估报表

使用方法

1. 准备已配准的多源图像对（建议使用256×256像素的JPG或PNG格式）
2. 运行主程序，在界面中选择需要融合的图像对
3. 根据需要调整算法参数（可选，使用默认参数亦可获得良好效果）
4. 执行融合处理，系统将显示融合结果对比界面
5. 查看生成的融合质量评价报表，分析各算法性能表现
6. 根据评估结果选择最适合当前任务的融合方案

系统要求

• 操作系统：Windows/Linux/macOS
• MATLAB版本：R2018b或更高版本
• 必要工具箱：图像处理工具箱

文件说明

主程序文件实现了系统的核心控制逻辑，包括图像加载与预处理、五种融合算法的调用执行、融合结果的可视化展示、质量评估指标的计算以及最终结果报表的生成。该文件作为系统的入口点，协调各个功能模块的协同工作，为用户提供完整的图像融合处理与评估流程。