MATLAB小波包分解多维信号能量特征向量提取系统

资 源 简 介

本MATLAB项目实现基于小波包变换的信号特征提取，支持自定义小波基函数和分解层数，通过计算各节点能量值构建特征向量，适用于振动信号和生物信号分析。

详 情 说 明

基于小波包分解的多维信号能量特征向量提取系统

项目介绍

本项目实现了一个基于小波包变换的信号特征提取工具，能够对输入信号进行多尺度小波包分解，计算各节点的小波波包系数能量值，并构建能量特征向量。系统支持自定义小波基函数、分解层数等参数配置，适用于振动信号、生物医学信号、语音信号等多种时序数据的特征分析。

功能特性

• 多尺度分析能力：支持3-8层小波包分解层数设置
• 灵活配置：可自定义小波基函数（如'db4'、'sym8'等）
• 能量特征提取：自动计算各节点小波包能量值
• 归一化处理：提供能量归一化选项，便于特征比较
• 可视化输出：生成节点能量分布图谱和分解树结构
• 多格式支持：支持.mat文件、.txt文本及直接数组输入

使用方法

1. 准备输入数据：准备一维时序信号数据文件
2. 设置参数：配置小波基函数、分解层数、归一化选项
3. 运行系统：执行主程序开始特征提取
4. 获取结果：系统将输出能量特征向量、分解树结构、能量分布图和详细报告

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 信号处理工具箱
• 小波工具箱

文件说明

主程序实现了信号数据读取与验证、小波包分解参数配置、多尺度小波包分解执行、节点能量值计算与特征向量构建、能量归一化处理、分解树结构生成、能量分布可视化以及特征提取报告生成等核心功能模块的集成与调度。