MATLAB汽车车牌自动检测与识别系统

资 源 简 介

本项目基于MATLAB开发，实现车牌图像的自动化处理，涵盖车牌区域检测、字符分割与识别功能。通过图像预处理与模式识别技术，高效定位并提取车牌信息，适用于交通监控、智能停车等场景。

详 情 说 明

基于MATLAB的汽车车牌自动检测与识别系统

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB开发的汽车车牌自动检测与识别系统，实现了从输入图像到车牌号码输出的完整自动化处理流程。系统通过图像处理、模式识别和光学字符识别等技术，能够准确检测图像中的车牌位置并识别出车牌号码。

功能特性

• 车牌区域检测：采用图像预处理和特征分析算法，精准定位图像中的车牌区域
• 字符分割：对检测到的车牌区域进行精确的字符级分割处理
• 字符识别：运用模式识别技术对分割后的单个字符进行准确识别
• 结果输出：以结构化格式输出识别结果，包含车牌号码和置信度评分

使用方法

1. 准备包含车牌的汽车图像（JPG/PNG/BMP格式）
2. 运行主程序文件
3. 系统将自动完成以下处理流程：

- 图像预处理和车牌区域检测 - 车牌字符分割 - 字符识别和结果验证

1. 查看输出结果：

- 识别出的完整车牌号码 - 车牌定位坐标信息 - 各字符识别置信度评分

系统要求

• 软件环境：MATLAB R2018b或更高版本
• 图像处理工具箱：需要安装Image Processing Toolbox
• 硬件建议：4GB以上内存，支持标准分辨率图像处理

文件说明

主程序文件整合了车牌识别系统的完整处理流程，实现了图像输入与预处理、车牌区域定位与提取、字符分割与规范化处理、基于模板匹配的字符识别算法以及识别结果的综合输出与可视化展示等核心功能。该文件作为系统的主要入口，协调各个处理模块的协同工作，确保车牌检测与识别流程的顺畅执行。