基于MATLAB的DCT图像压缩与重构系统

资 源 简 介

本项目利用MATLAB实现基于离散余弦变换（DCT）的图像压缩与重构，支持图像预处理、分块DCT变换、量化及重构功能，有效减少图像存储空间并保持视觉质量。

详 情 说 明

基于DCT的图像压缩与重构系统

项目介绍

本项目实现了一个基于离散余弦变换（DCT）的图像压缩与重构系统，采用经典的JPEG压缩算法原理。系统通过将图像转换到频域并进行量化处理，实现有效的图像数据压缩，同时提供压缩质量评估和可视化分析功能。

功能特性

• 图像预处理：支持多种格式图像读取、自动灰度转换、智能分块处理
• DCT变换：采用高效的二维DCT-II算法，准确提取图像频域特征
• 量化压缩：基于JPEG标准量化技术，提供可调节的压缩参数
• 重构显示：实时进行IDCT逆变换，直观对比压缩前后效果
• 质量评估：综合计算PSNR、SSIM等专业指标，量化评估压缩质量
• 交互界面：友好的图形界面，支持参数实时调节和效果即时预览

使用方法

1. 启动系统后，通过文件菜单加载待处理的图像
2. 在参数面板设置量化因子（1-100）、分块大小（8×8或16×16）
3. 点击处理按钮，系统将自动完成压缩与重构流程
4. 查看右侧的结果展示区域，包含图像对比、质量指标和频域可视化
5. 可通过调整参数滑块实时观察不同设置下的压缩效果

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 至少4GB内存（处理大尺寸图像建议8GB以上）
• 支持Windows/Linux/macOS操作系统

文件说明

主程序文件集成了完整的图像压缩处理流程，包含图像读取与格式转换、分块处理与边界填充、二维DCT变换与量化压缩、逆变换与图像重构、质量指标计算与评估、图形界面生成与交互控制等核心功能模块，为用户提供一站式的图像压缩解决方案。