MATLAB实现的LSB数字图像水印嵌入与提取系统

资 源 简 介

本项目基于MATLAB开发，利用最低有效位（LSB）算法将二进制水印信息（如文本或小图像）嵌入载体图像中，实现隐蔽信息存储。系统支持水印的无损提取，确保图像视觉质量不受影响，适用于数字版权保护与信息隐藏应用。

详 情 说 明

基于最低有效位（LSB）的数字图像水印嵌入与提取系统

项目介绍

本项目实现了一种基于最低有效位（LSB）的数字图像水印算法。系统能够将二进制水印信息（如文本或小图像）嵌入到载体图像的最低有效位中，实现在不影响视觉效果的前提下隐藏信息。同时，系统支持从已嵌入水印的图像中准确提取出水印信息。项目包含完整的水印嵌入和提取流程，用户可选择不同的位平面进行操作，并支持对处理结果进行可视化对比。

功能特性

• 水印嵌入功能：将文本或二值图像水印嵌入到载体图像的指定位平面
• 水印提取功能：从含水印图像中准确恢复隐藏的水印信息
• 多格式支持：支持PNG、BMP、JPG等常见图像格式
• 位平面选择：用户可自定义水印嵌入的位平面（默认使用最低位平面）
• 可视化分析：提供原始图像、含水印图像及差异的对比显示
• 量化评估：自动计算PSNR值、嵌入容量等性能指标

使用方法

水印嵌入流程

1. 准备载体图像和水印数据（文本或二值图像）
2. 选择嵌入位平面（默认为LSB）
3. 执行水印嵌入算法
4. 保存含水印图像并查看分析报告

水印提取流程

1. 加载含水印图像
2. 选择对应的提取参数
3. 执行水印提取算法
4. 获取恢复的水印信息和分析结果

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 支持的操作系统：Windows/Linux/macOS

文件说明

主程序文件整合了水印系统的核心功能，包括图像读取与预处理、水印数据的编码转换、位平面分解与重构操作、LSB替换算法的具体实现、含水印图像的生成与质量评估、隐藏信息的提取与解码恢复，以及结果可视化与性能分析报告的生成。该文件通过模块化设计实现了完整的水印嵌入和提取流程，为用户提供一体化的操作界面。