MATLAB图像中值滤波去噪系统

资 源 简 介

本项目基于MATLAB实现3x3模板的中值滤波算法，通过滑动窗口对图像像素进行排序并替换中心值，有效去除椒盐噪声，提升图像质量。代码简洁高效，适用于基础图像处理教学与实践。

详 情 说 明

基于3x3模板的图像中值滤波处理系统

项目介绍

本项目实现了一个专门用于图像去噪的中值滤波算法。系统通过3x3的滑动窗口遍历输入图像的每个像素点，在每个窗口内对9个像素值进行排序并取中值，用该中值替换中心像素值。该处理能有效消除图像中的椒盐噪声，同时较好地保留图像边缘信息。程序支持处理灰度图像和彩色图像，具有自动边界处理功能。

功能特性

• 高效去噪：采用3x3滑动窗口中值滤波算法，有效去除椒盐噪声
• 边缘保持：在平滑图像的同时，较好地保留图像边缘信息
• 多格式支持：支持处理灰度图像和彩色图像
• 自动边界处理：智能处理图像边界区域，确保滤波效果完整
• 直观可视化：提供原图与滤波后图像的对比显示功能

使用方法

1. 准备输入图像：确保图像为uint8类型的二维（灰度）或三维（彩色）矩阵
2. 运行主程序：系统将自动读取图像并进行中值滤波处理
3. 查看结果：程序将显示原图与滤波后图像的对比效果
4. 获取输出：滤波后的图像以uint8格式保存，尺寸与输入图像保持一致

系统要求

• MATLAB环境
• 支持常见的图像格式（jpg、png、bmp等）
• 图像矩阵数值范围：0-255
• 支持任意大小的有效图像矩阵

文件说明

主程序文件实现了图像读取、3x3滑动窗口中值滤波计算、边界自动处理、多通道图像支持以及结果可视化展示等核心功能。该文件负责协调整个滤波处理流程，包括参数初始化、算法执行和结果输出等关键环节，确保系统能够高效完成图像去噪任务。