基于背景差分法的MATLAB运动目标检测系统

资 源 简 介

本项目利用MATLAB实现了基于背景差分法的运动目标检测系统，通过建立静态背景模型、实时差分运算、阈值分割及目标区域提取，有效识别视频序列中的运动目标。适用于视频监控、智能交通等场景，提供简洁高效的检测方案。

详 情 说 明

基于背景差分法的运动目标检测系统

项目介绍

本项目实现了一个基于背景差分法的运动目标检测系统。系统通过分析视频序列或图像帧，建立静态背景模型，并与实时画面进行差分运算，从而准确识别和标记运动目标。适用于视频监控、智能交通、行为分析等多种场景。

功能特性

• 静态背景建模：利用多帧图像序列提取并维护一个稳定的静态背景模型。
• 实时差分检测：对当前输入帧与背景模型进行像素级差分计算，突出前景变化。
• 自适应阈值分割：采用可调节阈值对差分结果进行二值化处理，分离前景与背景。
• 目标区域提取：自动识别运动目标轮廓，计算其边界框位置与区域面积。
• 参数可调优化：提供直观的阈值、背景更新频率等参数调节接口，适应不同场景需求。
• 实时可视化：在原始视频画面上实时叠加显示检测结果，包括目标框与统计信息。
• 结果输出与统计：生成检测结果图像、目标位置数据及包含目标数量、轨迹的统计报告。

使用方法

1. 准备输入：提供AVI或MP4格式的视频文件，或一系列连续的JPG/PNG格式图像帧。
2. 参数配置：根据实际场景调整检测阈值（建议初始值0.1-0.3）及背景更新频率等参数。
3. 运行系统：启动主程序，系统将自动处理输入并实时显示检测效果。
4. 获取结果：系统将输出标记目标的二值化图像、目标位置坐标、区域面积及统计报告。

系统要求

• 操作系统：Windows / Linux / macOS
• 软件环境：MATLAB R2018a 或更高版本
• 硬件建议：支持实时图像处理的计算设备

文件说明

主程序文件整合了系统的核心处理流程，负责完成视频或图像序列的读取、初始化背景模型、执行帧间差分运算、应用阈值分割提取运动区域、绘制目标边界框并进行实时显示，同时输出检测结果与统计信息。该文件还提供了关键参数的用户调节接口，以实现对不同场景的适配与优化。