基于MATLAB的简易OCR字符识别系统

资 源 简 介

本项目利用MATLAB实现光学字符识别功能，支持字母、数字及常用汉字的图像识别。通过图像预处理、特征提取和模式匹配流程，可自动识别单一字符或简单文本图像。

详 情 说 明

基于MATLAB的简易OCR字符识别系统

项目介绍

本项目实现了一个简易的光学字符识别（OCR）系统，能够自动识别图像中的字母、数字及常用汉字。系统采用经典的图像处理与模式识别技术，通过图像预处理、字符分割和特征匹配等步骤，将包含清晰字符的图像转换为对应的文本内容。适用于印刷体或清晰手写体的单字符或简单文本图像识别。

功能特性

• 图像预处理：支持对输入图像进行灰度化、二值化、去噪等操作，优化识别条件
• 字符定位与分割：利用轮廓检测技术准确分离图像中的单个字符
• 多字符类型识别：可识别英文字母、数字及常用汉字
• 模板匹配识别：基于特征分类与模板匹配算法实现字符识别
• 错误处理机制：对识别失败的字符提供明确的错误提示信息

使用方法

1. 准备图像：确保待识别图像为PNG或JPG格式，内容为白底黑字的印刷体或清晰手写体，分辨率建议不低于100x100像素
2. 运行系统：在MATLAB环境中执行主程序文件
3. 输入图像：根据程序提示选择或输入待识别图像路径
4. 获取结果：系统将输出识别出的文本字符串，若识别失败会返回相应错误信息

系统要求

• 软件环境：MATLAB R2018b或更高版本
• 必要工具箱：Image Processing Toolbox（图像处理工具箱）
• 硬件建议：无特殊要求，常规配置即可流畅运行

文件说明

主程序文件作为系统的核心控制模块，负责协调整个字符识别流程的完整执行。具体实现了图像文件的读取与格式验证，调用预处理模块完成灰度转换与二值化操作，通过轮廓分析进行字符区域的定位与分割，并组织特征提取与分类识别过程，最终完成识别结果的整合输出与用户交互。