基于MATLAB的二值图像目标区域最小外接矩形检测系统

资 源 简 介

本项目利用MATLAB实现二值图像中多目标区域的自动识别，通过连通区域分析计算每个目标的最小外接矩形坐标，并在原图上叠加可视化矩形框标注。适用于图像分析、目标定位等场景，支持批量处理。

详 情 说 明

二值图像目标区域最小外接矩形检测与可视化系统

项目介绍

本项目实现针对二值图像中目标区域的自动识别与定位功能。系统能够智能检测图像中所有连通区域，计算每个目标区域的最小外接矩形边界坐标，并在原图像上可视化标注出检测到的矩形框。支持多目标区域的同时处理，提供精确的几何定位信息。

功能特性

• 自动目标检测：基于图像连通区域分析算法，自动识别二值图像中的所有目标区域
• 精确边界定位：采用最小外接矩形计算算法，基于区域属性统计获得准确的边界坐标
• 多目标处理：支持图像中多个目标区域的同时检测与定位
• 可视化标注：在原图像上用红色矩形框清晰标注检测结果
• 多种输入格式：支持.mat文件中的图像矩阵变量，或通过imread读取的二值图像文件（如PNG、BMP等）

使用方法

输入要求

• 输入类型：二值图像矩阵（uint8类型，尺寸为M×N）
• 数据格式：矩阵元素值为0（背景）或255（目标）
• 支持格式：.mat文件中的图像矩阵变量，或通过imread读取的二值图像文件

输出结果

• 边界坐标：N×4矩阵，每行对应一个目标区域的[左边界, 上边界, 右边界, 下边界]坐标
• 可视化图像：RGB三通道图像，在原二值图像基础上用红色矩形框标注检测结果
• 控制台输出：各目标区域的边界坐标详细数据列表

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Image Processing Toolbox

文件说明

主程序文件实现了完整的图像处理流程，包括图像数据的读取与验证、连通区域的自动识别与分析、最小外接矩形边界的精确计算、检测结果的可视化标注与展示，以及边界坐标数据的格式化输出。该文件集成了系统的核心算法模块，提供从输入到输出的端到端处理能力。