[MATLAB图像处理]指纹识别系统：特征提取与匹配算法实现

资 源 简 介

该项目基于MATLAB平台开发，完整实现指纹识别流程。通过图像预处理、特征点提取和模板匹配技术，能够高效处理指纹图像并识别关键特征。系统支持指纹数据库管理，适用于安全认证和生物识别研究场景。

详 情 说 明

基于图像处理与模式识别的MATLAB指纹识别系统

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB开发的指纹识别系统，集成了指纹图像预处理、特征提取、特征数据库管理和指纹匹配识别等完整流程。系统采用先进的图像处理与模式识别技术，能够高效准确地完成指纹验证（1:1）和识别（1:N）任务，并提供了友好的图形用户界面，便于用户操作和结果可视化。

功能特性

• 完整的指纹处理流程：实现从原始图像输入到匹配结果输出的全流程处理
• 多种图像预处理技术：包括灰度化、噪声滤波、图像增强和二值化处理
• 精准的特征提取：采用脊线跟踪和Poincare索引法提取端点、分叉点等关键特征
• 双模式匹配识别：支持1:1验证模式和1:N识别模式，满足不同应用场景需求
• 可视化交互界面：提供直观的图形界面，实时显示处理结果和匹配对应关系
• 模板数据库管理：支持指纹特征模板的存储、管理和检索功能

使用方法

1. 启动系统：运行主程序文件进入图形用户界面
2. 导入指纹图像：通过界面按钮选择支持的图像格式（.bmp, .jpg, .png）
3. 图像预处理：系统自动完成灰度化、滤波、增强和二值化处理
4. 特征提取：点击相应按钮提取指纹细节点特征
5. 匹配识别：

- 验证模式：输入待验证指纹与数据库模板进行1:1比对 - 识别模式：系统自动在数据库中搜索最相似的前N个候选指纹

1. 结果查看：界面实时显示预处理图像、特征点标记图和匹配结果

系统要求

• 软件环境：MATLAB R2018a或更高版本
• 图像要求：

- 分辨率：最低500dpi，推荐500-1000dpi - 尺寸：最小200×200像素，推荐500×500像素以上

• 支持格式：.bmp, .jpg, .png图像文件

文件说明

main.m文件作为系统的主要入口和调度中心，负责整合各个功能模块并启动图形用户界面。该文件包含指纹图像预处理算法的调用逻辑、特征提取与匹配识别的核心流程控制，以及用户交互事件的处理机制，确保整个指纹识别系统能够协调有序地运行。