基于MATLAB的RADOM变换直线检测算法实现

资 源 简 介

本项目通过MATLAB内置的RADOM（Hough变换）函数实现高效的直线检测，包含图像预处理、边缘提取和参数优化步骤，可准确识别并标记图像中的直线结构。适用于几何形状分析，代码简洁易用。

详 情 说 明

基于RADOM变换的直线检测算法实现

项目介绍

本项目利用MATLAB内置的RADOM（即Hough变换）函数，实现图像中直线的检测与定位。通过对输入图像进行预处理、边缘提取和RADOM变换参数优化，能够有效识别并标记图像中的直线结构。适用于简单的几何形状分析、文档倾斜校正等多种图像处理场景。

功能特性

• 图像预处理：支持多种格式的灰度图像输入，自动进行尺寸适配
• 边缘检测优化：采用Canny算子进行边缘提取，可自定义阈值参数
• 直线检测核心：基于RADOM变换的直线参数提取，支持角度和距离分辨率调节
• 结果可视化：在原图上直观标记检测到的直线
• 参数输出：提供极坐标格式的直线参数列表及检测结果统计分析

使用方法

1. 准备待检测的灰度图像（jpg/png/bmp格式）
2. 运行主程序，根据提示选择输入图像
3. 可根据需要调整边缘检测阈值、Hough变换角度分辨率和距离分辨率等参数
4. 程序自动输出：

- 带有直线标记的结果图像 - 直线参数（ρ和θ值）列表 - 检测统计信息（直线数量、角度分布等）

系统要求

• MATLAB R2016b或更高版本
• Image Processing Toolbox图像处理工具箱
• 推荐内存4GB以上，处理高分辨率图像时建议8GB

文件说明

主程序文件整合了完整的直线检测流程，包含图像读取与预处理、边缘特征提取、Hough变换参数计算、直线识别与筛选、结果可视化输出以及检测数据的统计分析等核心功能模块，实现了从原始图像到直线检测结果的全自动化处理。