MATLAB实现的基于二进制粒子群算法的配电网电容器优化配置系统

资 源 简 介

本项目利用MATLAB开发，通过二进制粒子群优化算法(BPSO)自动求解径向配电网中电容器组的最优安装位置和容量配置。系统综合考虑谐波影响与网络拓扑，有效降低配电网损耗并改善电压质量。

详 情 说 明

基于二进制粒子群算法的径向配电网电容器组最优配置与容量优化系统

项目介绍

本项目针对径向配电网中的无功补偿优化问题，开发了一套基于二进制粒子群优化算法（BPSO）的电容器组最优配置与容量优化系统。系统在考虑变电站电压畸变谐波影响的复杂环境下，通过智能优化算法自动确定电容器组的最佳安装位置和容量配置，有效降低网络损耗、改善电压质量，同时满足各项运行约束条件。

功能特性

• 智能优化配置：采用二进制粒子群算法，高效求解电容器组的位置和容量组合优化问题
• 谐波影响分析：综合考虑变电站电压畸变谐波频谱，评估谐波环境下电容器组配置的安全性
• 多目标优化：同步优化网络损耗、电压质量等多个性能指标，实现综合性能最优
• 约束处理能力：严格处理电压限值、功率因数要求等运行约束条件，确保方案可行性
• 全面性能评估：提供优化前后系统性能对比分析，包括网络损耗、电压质量、谐波畸变率等关键指标

使用方法

1. 准备输入数据：配置配电网拓扑结构数据、电容器候选信息、谐波频谱数据等
2. 设置算法参数：根据问题规模调整种群大小、迭代次数等优化参数
3. 运行优化程序：执行主优化流程，系统将自动进行潮流计算和谐波分析
4. 分析输出结果：查看最优配置方案、收敛曲线和性能对比报告
5. 验证方案可行性：根据生成的可行性分析报告进行决策支持

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 具备基本的配电网分析理论知识
• 输入数据需符合系统要求的格式规范

文件说明

主程序文件整合了系统的核心功能模块，主要包括配电网数据读取与验证、二进制粒子群优化算法的主体框架、考虑谐波影响的潮流计算与分析、多目标优化模型的构建与求解、约束条件的处理与校验、优化结果的输出与可视化展示等关键功能。该文件作为整个系统的调度中心，协调各功能模块有序执行，最终生成完整的优化配置方案和性能分析报告。