基于MATLAB的车牌定位与提取系统

资 源 简 介

本项目开发了一套完全基于MATLAB的车牌定位与提取系统。通过图像预处理、颜色特征分析、边缘检测并结合形态学操作，系统能够从车辆图像中精准快速地提取车牌区域，为车牌识别应用提供可靠支持。

详 情 说 明

基于MATLAB的车牌定位与提取系统

项目介绍

本项目利用图像处理与计算机视觉技术，开发了一个能够自动从车辆图像中定位并提取车牌区域的MATLAB系统。系统通过预处理、特征分析与区域筛选，实现对车牌的精确识别，适用于智能交通、车辆管理等多个场景。

功能特性

• 图像预处理：采用滤波与增强技术，有效降低噪声干扰，提升图像质量
• 车牌定位：结合颜色特征、形状特征与边缘信息，智能识别候选车牌区域
• 精确提取：运用形态学操作与区域分析，准确分割车牌区域
• 结果输出：生成带定位框的原图标注结果，并独立保存提取出的车牌子图像

使用方法

1. 准备输入图像：将包含清晰车牌的车辆图像（jpg、png、bmp等格式）放置于指定目录
2. 运行主程序：执行主脚本，系统将自动处理图像并完成车牌定位与提取
3. 查看结果：定位结果将以标注图像形式显示，提取的车牌区域将保存为独立图像文件

系统要求

• MATLAB版本：R2018a或更高版本
• 必要工具箱：Image Processing Toolbox
• 操作系统：Windows / Linux / macOS

文件说明

主程序作为系统入口，集成了图像读取、预处理、车牌定位、结果可视化与文件保存等核心流程。它通过调用预处理模块改善图像质量，利用边缘与形态学分析实现车牌区域初筛，进一步结合颜色与几何特征完成精确定位，最终输出标注图像并独立保存提取出的车牌区域。