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在这段文本中,我们提到了kalman滤波程序,它是一种应用于估计状态和相关不确定性的算法。该算法基于线性高斯假设,可以通过对系统动力学和观察模型进行建模来实现。为了提高滤波器的性能,我们可以使用自适应kalman滤波器,该滤波器可以自动调整其模型参数以适应不同的环境条件。这种滤波器通常用于估计目标的位置、速度和加速度等物理量,例如在无人驾驶汽车、航空航天等领域中应用广泛。