基于MATLAB的非局部均值图像去噪系统实现与性能评估

资 源 简 介

该项目采用MATLAB实现非局部均值(NLM)滤波算法，支持灰度/彩色图像去噪。用户可自定义搜索窗口、相似窗口参数，系统提供完整的去噪效果定量评估与可视化对比分析。

详 情 说 明

非局部均值图像去噪系统实现与性能分析

项目介绍

本项目基于非局部均值(Non-Local Means, NLM)滤波算法，实现了对灰度图像和彩色图像的高效去噪处理。系统提供完整的噪声添加、参数调节、质量评估和可视化分析功能，旨在深入探究NLM算法在不同参数配置下的去噪性能。

功能特性

• 多格式支持：支持JPEG、PNG、BMP格式的灰度/彩色图像输入
• 灵活噪声模拟：可添加高斯噪声（标准差可调）或椒盐噪声
• 参数自定义：可调节搜索窗口大小、相似度窗口大小和滤波参数h
• 全面质量评估：自动计算PSNR和SSIM客观评价指标
• 可视化分析：提供原始/噪声/去噪图像对比显示及参数影响分析图

使用方法

1. 运行主程序文件启动系统图形界面
2. 选择输入图像文件（或使用默认测试图像）
3. 设置噪声类型和参数（如不需要添加噪声可跳过）
4. 调整NLM算法参数（搜索窗口、相似度窗口、滤波参数）
5. 执行去噪处理并查看结果
6. 分析质量评估报告和可视化对比效果

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 建议内存4GB以上（处理大尺寸图像时需更多内存）

文件说明

主程序文件集成了系统的核心功能模块，包括图像读取与预处理、噪声生成、非局部均值算法实现、质量指标计算以及结果可视化。该文件通过图形化界面接收用户参数输入，协调各功能模块的执行流程，并最终输出去噪图像、评估报告和对比分析图表。