MATLAB实现基于Legendre矩尺度不变性的图像特征提取系统

资 源 简 介

本项目利用MATLAB开发了基于Legendre矩的图像特征分析工具，通过矩归一化处理实现特征的尺度不变性。支持稳定提取图像特征，适用于图像识别和模式识别等应用场景。

详 情 说 明

基于勒让德矩尺度不变性的图像特征分析与提取系统

项目介绍

本项目利用Legendre矩的尺度不变性特性，实现对图像特征的尺度无关性分析与提取。通过计算图像的Legendre矩并进行归一化处理，系统能够提取在不同尺度变换下保持稳定的图像特征。该系统可应用于图像识别、模式匹配等计算机视觉任务，有效提升算法对尺度变化的鲁棒性。

功能特性

• 尺度不变特征提取：基于Legendre矩的数学特性，确保提取的特征向量对图像尺度变化具有稳定性
• 自动图像预处理：支持任意尺寸的灰度图像输入，系统自动完成标准化预处理
• 多格式支持：兼容常见的图像格式（.jpg, .png, .bmp等）
• 结果可视化：可生成特征对比图，直观展示不同尺度下的特征稳定性
• 标准化输出：特征向量以.mat格式存储，便于后续分析和应用

使用方法

1. 准备图像：将待处理的灰度图像放置在指定输入目录
2. 运行系统：执行主程序开始特征提取过程
3. 获取结果：系统将生成包含尺度不变特征向量的.mat文件，并可选择生成特征对比可视化图

系统要求

• 操作系统：Windows/Linux/macOS
• 软件环境：MATLAB R2018b或更高版本
• 内存建议：至少4GB RAM（处理高分辨率图像时推荐8GB以上）

文件说明

主程序文件整合了系统的核心处理流程，具备完整的图像特征分析与提取能力。其主要功能包括：实现图像的读取与预处理操作，执行Legendre矩的精确计算过程，完成特征的尺度归一化处理，生成最终的特征向量结果，并提供结果的可视化展示选项。