MATLAB-MIMO信道建模与遍历容量分析仿真平台

资 源 简 介

本项目在MATLAB环境下开发了一套完整的无线通信仿真平台，实现了多类MIMO信道模型的建模与遍历容量分析工具，可用于评估不同天线配置、信道场景下的系统性能。

详 情 说 明

MIMO信道建模与遍历容量分析仿真平台

项目介绍

本项目构建了一套完整的MIMO通信系统仿真框架，能够模拟不同信道环境和系统配置下的多输入多输出系统性能表现。通过蒙特卡洛仿真技术和矩阵运算方法，实现了从信道建模到性能分析的全流程仿真，为无线通信系统设计和算法评估提供可靠的理论分析工具。

功能特性

• 多种信道模型支持：实现瑞利衰落、莱斯衰落、空间相关信道等经典MIMO信道模型
• 容量性能分析：分析不同天线配置下的信道遍历容量，支持大规模MIMO系统仿真
• 算法比较平台：支持多种预编码（ZF、MMSE等）和检测算法的性能比较
• 可视化分析：提供信道矩阵可视化、性能指标分析和图形化输出功能
• 全面性能评估：输出信道容量曲线、误码率性能、特征值分布等关键指标

使用方法

1. 参数配置：设置发射/接收天线数量、信噪比范围、信道类型和仿真迭代次数
2. 信道参数指定：根据所选信道类型配置相应参数（莱斯因子、天线相关系数等）
3. 算法选择：指定预编码方案和检测算法进行性能比较
4. 运行仿真：执行主程序开始蒙特卡洛仿真分析
5. 结果分析：查看生成的性能曲线、可视化图表和性能指标报告

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 信号处理工具箱
• 统计学工具箱
• 至少4GB内存（大规模MIMO仿真建议8GB以上）

文件说明

主程序实现了仿真平台的核心控制逻辑，包括系统参数初始化、信道模型生成、容量计算算法执行、性能指标分析和结果可视化输出。具体整合了信道建模模块、矩阵运算处理、蒙特卡洛仿真循环以及多种性能评估方法，能够根据用户配置自动选择相应的信道类型和算法方案，完成端到端的系统性能仿真分析。