MATLAB实现的SAR图像多算法集成去噪系统

资 源 简 介

本MATLAB项目集成Frost、Lee和卡尔曼滤波三种经典算法，提供SAR图像的单幅或批量去噪功能。系统包含可视化界面，直观展示去噪前后对比，帮助用户快速评估处理效果。

详 情 说 明

SAR图像多算法集成去噪系统

项目介绍

本项目是一个专门针对合成孔径雷达（SAR）图像设计的多算法集成去噪系统。系统集成了三种经典SAR图像去噪算法：Frost滤波、Lee滤波和卡尔曼滤波，提供直观的可视化界面和全面的去噪效果评估，支持单幅图像处理和批量处理两种模式，有效抑制SAR图像中的相干斑噪声。

功能特性

• 多算法支持：集成Frost滤波（基于相干斑噪声统计特性的自适应滤波）、Lee滤波（基于局部统计特性的乘性噪声抑制）和卡尔曼滤波（基于状态空间模型的动态噪声滤除）三种经典算法
• 灵活处理模式：支持单幅图像处理和批量处理，满足不同场景需求
• 可视化对比：提供原始图像、去噪图像和残差图像的三宫格对比显示
• 质量评估：自动计算PSNR、SSIM指标及噪声方差变化，生成详细的去噪效果评估报告
• 参数可配置：支持用户自定义噪声参数，同时提供算法推荐默认参数

使用方法

1. 准备输入数据：准备待处理的SAR图像文件（支持.tiff/.png/.jpg格式）
2. 配置参数：设置噪声参数（可选，如使用默认参数可跳过）和选择滤波算法（1-Frost/2-Lee/3-卡尔曼）
3. 执行处理：运行系统，选择单幅或批量处理模式
4. 查看结果：系统自动显示处理前后的图像对比，并输出去噪质量评估报告
5. 保存结果：可将去噪后的图像和评估报告保存至指定目录

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 至少4GB内存（处理大尺寸图像建议8GB以上）
• 支持Windows/Linux/macOS操作系统

文件说明

主程序文件作为整个系统的核心控制模块，负责用户界面交互、算法调度管理以及结果展示输出。其主要实现了参数配置界面、图像数据读取与预处理、三种去噪算法的调用执行、处理结果的可视化对比展示、去噪质量指标的自动计算评估，以及批量处理模式下的文件遍历与结果保存等核心功能。