MATLAB实现基于像素值映射的法庭图像取证分析系统

资 源 简 介

本MATLAB项目针对法庭图像取证提供像素映射分析方案，通过像素值映射检测异常分布及篡改痕迹，自动生成热力图与专业取证报告。适用于司法图像真实性验证。

详 情 说 明

基于像素值映射的法庭图像取证分析系统

项目介绍

本项目是专为法庭科学领域设计的图像取证分析系统，采用先进的像素值映射技术对图像进行精细化处理。系统通过分析图像中的像素分布特征，能够有效识别潜在的篡改痕迹，为法庭证据的真实性鉴定提供科学依据。该系统适用于犯罪现场照片、物证图像、监控视频截图等多种法庭证据图像的分析需求。

功能特性

• 图像预处理：支持多种格式图像输入，自动进行标准化预处理
• 像素分布统计：对图像像素值进行多维度统计分析
• 异常区域检测：基于数字图像篡改检测算法识别可疑区域
• 篡改痕迹可视化：生成像素值分布热力图，直观展示异常分布
• 专业报告生成：输出符合法庭证据要求的标准化取证报告
• 完整性分析：提供篡改概率评估和修改痕迹分析结果

使用方法

1. 准备待分析的图像文件（JPG、PNG、BMP格式）
2. 运行系统主程序，选择需要分析的图像文件
3. 输入相关附加信息（采集设备信息、时间戳、文件哈希值等）
4. 系统自动进行像素值映射分析并生成热力图
5. 查看异常区域检测报告和完整性分析结果
6. 导出标准化取证报告（PDF格式）和处理日志文件

系统要求

• 操作系统：Windows 10/11 或 Linux Ubuntu 18.04+
• 内存：最低8GB，推荐16GB
• 存储空间：至少2GB可用空间
• 显示器分辨率：支持1920×1080或更高
• 依赖环境：MATLAB R2020a+ 或 Python 3.8+（含必要库包）

文件说明

主程序文件整合了系统的核心处理流程，具体实现了图像文件的读取与格式验证、像素强度值的统计分析与映射转换、基于阈值判定的异常区域自动识别、热力图生成与可视化展示、取证分析报告的结构化生成以及完整处理日志的记录功能。该文件作为系统的主要执行入口，协调各功能模块有序工作，确保分析过程的准确性和可靠性。