基于MATLAB的多特征人脸识别与标注系统

资 源 简 介

本MATLAB项目提供自动化人脸检测与关键特征点定位功能。系统包含图像预处理、人脸检测与五官特征点识别模块，支持在原图上可视化标注双眼、鼻子和嘴巴轮廓，便于人脸分析应用。

详 情 说 明

基于MATLAB的多特征人脸识别与标注系统

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB开发的人脸检测与特征点识别系统，能够自动检测图像中的人脸区域，并精确标定五官关键特征点（包括双眼、鼻子、嘴巴轮廓等）。系统集成了图像预处理、人脸检测、特征点定位和结果可视化四大核心模块，支持单张图片处理和批量图片处理，具有较高的鲁棒性和实用价值。

功能特性

• 多格式支持：支持JPEG、PNG、BMP等常见图像格式输入
• 双模式处理：支持单张图片文件路径和图片文件夹路径两种输入方式
• 高精度检测：基于Viola-Jones算法实现快速准确的人脸检测
• 特征点精确定位：采用主动形状模型(ASM)技术实现五官特征点精确定位
• 智能优化算法：结合图像预处理与特征点插值优化算法提升识别精度
• 多样化输出：

- 标注图像：在原图上用不同颜色的标记点和连线可视化标注结果 - 坐标数据：以MAT文件或Excel格式输出特征点精确坐标矩阵 - 识别报告：生成包含面部数量、特征点置信度等统计信息的文本报告

使用方法

1. 准备输入图像：确保图像包含清晰的人脸正面或半侧面，建议分辨率不低于640×480像素
2. 运行主程序：执行主程序文件，根据提示选择单张图片或图片文件夹
3. 查看输出结果：

- 标注图像将自动显示并保存 - 特征点坐标数据保存至指定格式文件 - 识别报告在命令行窗口显示并保存为文本文件

系统要求

• MATLAB版本：R2018a或更高版本
• 必需工具箱：Image Processing Toolbox, Computer Vision Toolbox
• 硬件建议：4GB以上内存，支持OpenGL的显卡

文件说明

主程序文件作为系统的核心控制单元，承担着整个识别流程的调度与协调功能。其主要实现了用户交互界面管理、图像数据读取与预处理调度、人脸检测算法调用、特征点定位过程控制、结果可视化渲染以及多格式输出文件生成等关键能力。该文件通过模块化集成确保了系统各功能组件的高效协同工作，为用户提供完整的面部特征识别解决方案。