基于MATLAB的Hough变换圆形检测与标记系统

资 源 简 介

本项目使用MATLAB开发，通过图像预处理、二值化和边缘检测技术，结合Hough变换算法实现图像中圆形目标的自动识别。系统在检测到的圆形轮廓上绘制红色标记，并输出可视化结果，适用于工业检测和图像分析场景。

详 情 说 明

基于Hough变换的圆形检测与标记系统

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB的图像处理系统，专门用于自动检测图像中的圆形目标。系统采用经典的Hough圆检测算法，通过对输入图像进行预处理、二值化、边缘检测等一系列操作，精确识别圆形轮廓，并以可视化方式在原图上标记检测结果。

功能特性

• 全自动检测流程：从图像读取到结果标注一体化完成
• 多格式支持：兼容JPG、PNG等多种常见图像格式
• 精确圆形识别：基于Hough变换的圆形检测算法，准确识别圆心位置和半径
• 可视化输出：在原图上以红色圆圈清晰标注检测结果
• 参数输出：在命令窗口显示每个检测圆的中心坐标和半径信息

使用方法

1. 准备待检测的图像文件（确保图像中包含圆形目标）
2. 运行主程序文件
3. 程序自动完成以下流程：

- 读取输入图像 - 图像预处理与二值化 - Canny边缘检测 - Hough圆检测 - 结果标注与显示

1. 查看MATLAB图形窗口中显示的标注结果
2. 在命令窗口中查看圆的坐标和半径数据

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Image Processing Toolbox（图像处理工具箱）
• 支持Windows/Linux/macOS操作系统

文件说明

主程序文件实现了完整的圆形检测流水线，包括图像读取与格式转换、对比度增强与噪声滤除预处理、自适应阈值二值化分割、多级Canny边缘提取、基于梯度信息的Hough圆变换检测、圆形参数验证与筛选、结果可视化标注渲染以及检测数据的命令行输出等核心功能模块。