基于MATLAB的肌电信号带通滤波器系统

资 源 简 介

本MATLAB项目提供可自定义参数的带通滤波器，用于处理肌电信号（EMG）。支持设置半阶数、高低截止频率和采样频率，高效实现信号去噪与特征提取，适用于生物医学信号处理研究。

详 情 说 明

肌电信号带通滤波处理系统

项目介绍

本项目实现了一个可配置参数的带通滤波器函数，专门用于生物医学信号处理特别是肌电信号（EMG）的滤波。系统基于数字滤波器设计技术，通过MATLAB函数实现对原始肌电信号的频带提取，有效去除高频噪声和低频干扰，保留有效的肌电信号成分。

功能特性

• 参数可配置：支持用户自定义滤波器的半阶数、高低截止频率和采样频率等关键参数
• 多种滤波器选择：支持巴特沃斯、切比雪夫等数字滤波器设计方法
• 频率响应分析：自动验证滤波器参数并生成频率响应特性报告
• 时频域处理：提供信号时频域变换处理能力
• 可视化输出：可选生成时域信号对比图和频域响应图，便于效果评估

使用方法

基本调用

% 输入参数说明： % signal: 一维时间序列数组，包含肌电信号的采样点值 % half_order: 正整数，控制滤波器阶数（实际阶数为2×半阶数） % low_cutoff: 正实数，单位Hz，指定通带下限频率 % high_cutoff: 正实数，单位Hz，指定通带上限频率 % sampling_rate: 正实数，单位Hz，指定原始信号的采样率

[filtered_signal, report] = emg_bandpass_filter(signal, half_order, low_cutoff, high_cutoff, sampling_rate);

输出结果

1. 滤波后信号：与输入信号等长的一维数组，包含经过带通滤波处理的肌电信号
2. 滤波器参数报告：结构体数据，包含实际使用的滤波器参数和频率响应特性
3. 滤波效果可视化（可选）：时域信号对比图和频域响应图

系统要求

• MATLAB R2018b 或更高版本
• Signal Processing Toolbox
• 推荐配置：4GB以上内存，支持图形显示

文件说明

主程序文件实现了肌电信号带通滤波的核心处理流程，包括参数验证、滤波器设计、信号滤波处理和结果分析等完整功能。该文件整合了信号输入输出接口、滤波器系数计算、频响特性分析以及可视化展示等多个模块，为用户提供一站式的肌电信号滤波解决方案。通过调用该文件，用户可以快速完成从原始信号到滤波后结果的整个处理过程，并获得详细的滤波器性能报告。