基于MATLAB的高效游程编解码算法演示系统

资 源 简 介

本项目在MATLAB环境中实现游程编码（RLE）算法，提供数据压缩与解压缩功能，支持原始数据与编码数据的实时可视化对比，适用于教学演示与算法验证场景。

详 情 说 明

基于MATLAB的游程编码压缩算法演示系统

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB开发的游程编码（Run-Length Encoding, RLE）压缩算法演示系统，集编码、解码、可视化和性能分析于一体。系统通过直观的图形用户界面（GUI），帮助用户深入理解游程编码压缩技术的基本原理、实现过程及性能特征，适用于算法教学、数据压缩研究等场景。

功能特性

• 编码功能：将输入的原始数据序列（文本字符串或数值数组）转换为游程编码格式，自动统计连续重复字符的出现次数
• 解码功能：将游程编码数据（[值,重复次数]格式的二维数组）精确恢复为原始数据序列
• 可视化展示：实时显示编码前后的数据对比，直观展示压缩效果
• 性能分析：自动计算并展示压缩率、编码效率等关键性能指标
• 用户友好界面：提供简洁明了的图形操作界面，支持交互式数据输入和结果展示

使用方法

编码操作

1. 在"原始数据输入"区域输入待压缩数据

- 文本格式：如 AAAABBBCCD - 数值数组格式：如 [1,1,1,2,2,3]

1. 点击"编码"按钮执行压缩操作
2. 查看右侧输出的编码结果、压缩率和性能分析图表

解码操作

1. 在"编码数据输入"区域输入游程编码数据

- 格式要求：[值,重复次数]的二维数组 - 示例：['A',4;'B',3;'C',2;'D',1] 或 [1,3;2,2;3,1]

1. 点击"解码"按钮执行解压缩操作
2. 查看还原的原始数据序列和验证结果

系统要求

• MATLAB版本：R2016a或更高版本
• 必要工具箱：基础MATLAB环境（无需额外工具箱）
• 操作系统：Windows/Linux/macOS均可运行

文件说明

主程序文件构建了完整的图形用户界面框架，整合了游程编码与解码的核心算法实现，负责处理用户交互事件并协调各功能模块的协同工作。具体实现了数据输入验证、编码解码流程控制、压缩性能计算分析以及多种可视化图表的生成与展示功能，确保系统各组成部分有机衔接和稳定运行。