MATLAB图像恢复：匀速运动模糊校正系统

资 源 简 介

本MATLAB项目针对匀速运动造成的单向图像模糊，通过点扩散函数分析与运动方向估计，结合维纳滤波还原图像细节，适用于平移模糊修复。

详 情 说 明

基于匀速运动的单一方向图像模糊恢复系统

项目介绍

本项目针对因摄像机与被摄物体之间存在相对匀速运动而导致的图像模糊问题，提出了一套专业的恢复解决方案。系统通过分析图像模糊的点扩散函数（PSF），结合运动模糊方向估计和维纳滤波技术，能够有效还原退化的图像细节。该系统尤其擅长处理沿水平或垂直方向的匀速线性运动模糊，可显著提高图像的视觉清晰度和内容可辨识度。

功能特性

• 自动模糊参数估计：能够从单张模糊图像中自动估算造成模糊的运动长度（像素单位）和运动角度。
• 灵活的参数输入：支持用户直接指定已知的模糊长度和角度（0-180度），以进行更精确的恢复。
• 噪声鲁棒性处理：提供可选的噪声水平参数输入，使维纳滤波算法能更好地适应含有噪声的图像，优化恢复效果。
• 高质量的图像恢复：基于频域的维纳滤波算法，有效去模糊，输出高清晰度的恢复图像。
• 全面的结果输出：

- 恢复后的清晰图像（保持原始尺寸和格式）。 - 恢复质量的定量评估报告（包含PSNR和SSIM指标）。 - 运动模糊参数的分析结果（显示估算或使用的模糊长度和角度）。

使用方法

1. 准备输入：准备好因匀速运动导致模糊的JPG或PNG格式图像（支持灰度或彩色）。
2. 运行系统：执行主程序。系统将提供两种处理模式：

- 自动模式：仅提供模糊图像，系统将自动估计模糊参数并进行恢复。 - 手动模式：除了模糊图像，用户还需输入已知的模糊长度和角度。必要时，可额外指定噪声水平以获得更佳效果。

1. 获取输出：处理完成后，系统将生成：

- 恢复后的清晰图像文件。 - 一个文本报告，包含质量评估指标（PSNR, SSIM）和所用的模糊参数。

系统要求

• 操作系统：Windows / Linux / macOS
• 软件环境：需要安装 MATLAB（建议 R2016a 或更高版本）
• 内存：建议 4GB 及以上，处理高分辨率图像时需更多内存

文件说明

主程序文件承载了本系统的核心逻辑与控制流程。其主要功能包括：引导用户进行输入选择，根据不同的输入模式（自动估计参数或使用给定参数）来调度相应的图像模糊参数分析模块；继而调用核心的图像恢复算法对输入的模糊图像进行处理；最后，负责生成并输出恢复后的清晰图像、计算恢复质量的客观评价指标，并汇总显示本次恢复处理所确定的运动模糊参数。