MATLAB实现基于聚类的彩色图像目标分割与可视化系统

资 源 简 介

本项目利用MATLAB开发彩色图像处理系统，通过图像预处理、聚类算法分析像素数据，自动识别目标区域并可视化分割结果。系统包含直观的用户界面，便于操作和结果展示。

详 情 说 明

基于聚类的彩色图像目标分割与可视化系统

项目介绍

本项目实现了一个基于聚类分析的彩色图像目标分割系统。系统通过K-means聚类算法对图像像素进行分组处理，自动识别并提取图像中的主要目标区域。采用边界叠加可视化技术直观展示分割效果，同时提供区域统计数据和目标掩码输出，为图像分析提供全面的技术支持。

功能特性

• 智能目标分割：运用K-means聚类算法自动识别图像中的主要目标区域
• 多格式支持：兼容JPG、PNG、BMP等常见彩色图像格式
• 可视化展示：边界叠加显示方式清晰突出分割结果
• 多输出格式：提供分割图像、统计报表、目标掩码和对比图四种输出
• 预处理优化：包含彩色空间转换和形态学处理提升分割精度

使用方法

1. 准备输入图像（建议分辨率不超过1000×1000像素）
2. 运行主程序启动图像处理流程
3. 系统自动完成预处理、聚类分割和结果提取
4. 查看生成的分割结果图像和统计信息
5. 输出文件保存在指定目录供进一步分析使用

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 至少4GB内存（建议8GB以上）
• 支持RGB彩色图像处理的图形显示环境

文件说明

主程序文件整合了系统核心处理流程，实现了图像读取与格式验证、颜色空间转换预处理、基于像素聚类的区域划分、目标区域识别与边界提取、多模态结果生成与输出管理等关键功能，作为整个系统的调度与控制中心。