MATLAB实现的OFDM系统中ZF与MMSE均衡算法性能比较仿真平台

资 源 简 介

本项目基于MATLAB构建完整的OFDM通信系统仿真框架，包含基带信号处理、多径信道建模模块，并实现迫零(ZF)与最小均方误差(MMSE)两种均衡算法。通过误码率分析对比两种算法在不同信噪比条件下的性能差异。

详 情 说 明

OFDM通信系统中基于ZF与MMSE均衡算法的性能仿真分析

项目介绍

本项目实现了一个完整的OFDM系统仿真平台，核心功能包括正交频分复用(OFDM)基带信号处理模块、多径衰落信道建模模块，并分别实现迫零(ZF)和最小均方误差(MMSE)两种经典均衡算法。系统通过比较这两种均衡算法在不同信噪比(SNR)条件下的误码率(BER)性能，评估其在多径衰落信道中的补偿能力。

功能特性

• OFDM基带信号处理：完整的OFDM调制与解调流程
• 多径信道建模：支持自定义多径数量、延迟和增益的信道仿真
• 均衡算法实现：包含ZF和MMSE两种经典均衡算法
• 性能分析：提供误码率、均方误差等多种性能指标分析
• 可视化输出：支持星座图、性能曲线等结果展示

使用方法

1. 设置OFDM系统参数（载波数、循环前缀长度、调制方式等）
2. 配置多径信道参数（路径数、延迟、增益）
3. 指定仿真参数（信噪比范围、仿真次数）
4. 运行主程序进行仿真分析
5. 查看生成的性能对比图表和分析报告

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 支持基础信号处理工具箱
• 建议内存4GB以上

文件说明

主程序文件整合了完整的OFDM系统仿真流程，包括信号生成、OFDM调制、多径信道传输、均衡处理以及性能分析等核心功能模块。该文件通过参数化设计实现了系统配置的灵活性，能够自动完成从原始数据到最终性能评估的全过程仿真，并生成相应的可视化分析结果和性能对比报告。