基于多方法融合的图像增强分析系统 - MATLAB项目发布

资 源 简 介

本项目实现了一个综合性图像增强工具箱，提供离散小波变换、提升小波变换、Contourlet变换等多种算法的实现与对比分析。

详 情 说 明

基于多方法融合的图像增强分析系统

项目介绍

本项目实现了一个综合性的图像增强工具箱，提供多种主流图像增强算法的实现与对比分析。系统支持基于小波变换的图像增强（包括离散小波变换和提升小波变换）、基于Contourlet变换的多方向多尺度增强、基于拉普拉斯金字塔分解的空间域增强等多种方法。用户可以选择不同的增强算法处理图像，并直观对比不同方法的处理效果。系统包含完整的说明文档，详细解释每种算法的原理、参数设置和使用方法。

功能特性

+ 多算法支持：集成了小波变换、Contourlet变换、拉普拉斯金字塔分解等多种图像增强方法 + 可视化对比：提供增强前后的图像对比，以及不同方法处理效果的并排展示 + 批量处理：支持对多张图像进行批量增强处理，提高工作效率 + 参数可调：用户可自定义增强参数，如小波基函数类型、分解层数、增强系数等 + 质量评估：自动计算PSNR、SSIM等图像质量评估指标，量化评估增强效果 + 中间过程可视化：可查看增强过程中的中间结果，如小波系数图、Contourlet方向子带等

使用方法

1. 运行main.m文件启动系统
2. 通过图形界面选择输入图像（支持JPG、PNG、BMP、TIF等格式）
3. 选择所需的增强算法并设置相应参数
4. 执行图像增强处理
5. 查看增强结果、对比分析和质量评估报告
6. 保存处理结果

系统要求

+ 操作系统：Windows 10/11, Linux, macOS + MATLAB版本：R2018b或更高版本 + 内存：至少4GB RAM（建议8GB以上） + 硬盘空间：至少2GB可用空间

文件说明

main.m文件作为系统的主入口点，集成了整个图像增强分析系统的核心功能。它负责初始化图形用户界面环境，加载和调用各个图像处理模块，并管理用户交互流程。该文件实现了图像读取与显示、算法参数配置、多方法增强处理执行、结果可视化对比以及处理报告的生成与导出等功能，确保用户能够通过统一的界面对系统进行完整操作。