基于MATLAB的EZW和改进Shift变换多尺度图像融合系统

资 源 简 介

本项目实现了一个基于MATLAB的图像融合系统，采用EZW编码和改进的shift变换算法。系统通过多尺度变换和处理，有效优化图像数据表示，实现多幅图像特征的融合。

详 情 说 明

基于EZW和改进shift变换的多尺度图像融合MATLAB系统

项目介绍

本项目实现了一个结合EZW(嵌入式零树小波)编码和改进Shift变换的多尺度图像融合系统。系统采用多尺度变换方法对输入图像进行分析，通过改进的Shift变换算法进行特征提取，并利用EZW编码优化图像数据表示。系统能够将多幅输入图像的特征有效融合，生成视觉质量更高、信息更丰富的融合结果。该系统适用于医学影像、遥感图像、安全监控等多个领域的图像融合应用。

功能特性

• 多尺度变换分析：采用多分辨率分析方法对图像进行分解
• 改进Shift变换：增强的特征提取能力，提高融合精度
• EZW编码优化：有效压缩图像数据，保持重要特征信息
• 多模态图像融合：支持不同类型图像的融合处理
• 全面的输出分析：提供融合结果、性能报告和定量评价指标
• 灵活的图像支持：兼容多种格式和尺寸的灰度及彩色图像

使用方法

1. 准备待融合的源图像文件（支持.jpg、.png、.bmp格式）
2. 运行主程序文件启动图像融合系统
3. 根据提示选择输入图像和设置融合参数
4. 系统自动执行多尺度分解、特征提取、EZW编码和图像融合
5. 查看生成的融合结果图像和性能分析报告

系统要求

• 操作系统：Windows 7/10/11，Linux或macOS
• MATLAB版本：R2018a或更高版本
• 内存：最低4GB，推荐8GB以上
• 磁盘空间：至少1GB可用空间
• 图像处理工具箱：需要MATLAB图像处理工具箱支持

文件说明

主程序文件作为系统的核心控制模块，负责统筹整个图像融合流程的执行。它实现了图像数据的读取与预处理功能，调度多尺度分解与特征提取算法，管理EZW编码过程，控制图像融合核心操作，生成最终融合结果与评估报告，并提供可视化中间结果的能力。该文件整合了系统中所有关键技术模块，确保各处理阶段有序衔接，是整个系统的调度中枢。