SAR点目标成像仿真系统：基于三种经典频域算法的MATLAB实现与对比分析

资 源 简 介

本项目提供完整的SAR点目标成像MATLAB仿真框架，实现了距离-多普勒算法(R-D)、Chirp Scaling算法(CS)和距离徙动算法(RMA)三种经典频域成像方法，包含从原始数据到最终图像的完整处理流程，适用于算法性能对比和教学研究。

详 情 说 明

SAR点目标成像仿真系统

项目介绍

本项目实现合成孔径雷达点目标成像的完整仿真框架，重点包含三种经典频域算法的MATLAB实现：距离-多普勒算法(R-D)、Chirp-Scaling算法(CS)和距离迁移算法(RMA)。项目配备详细的技术文档，包含算法推导过程、MATLAB实现说明和成像结果分析，为SAR初学者提供完整的入门学习资料。

功能特性

• 完整的SAR成像仿真流程：从雷达参数设置到最终图像生成的全过程仿真
• 三种经典频域算法实现：

- R-D算法：通过距离压缩和方位压缩的两步处理实现成像 - CS算法：通过有效的相位相乘处理实现精确的距离徙动校正 - RMA算法：利用Stolt插值实现精确的二维频域处理

• 全面的成像质量评估：提供分辨率、峰值旁瓣比、积分旁瓣比等指标分析
• 中间过程可视化：展示各处理阶段的中间结果图像

使用方法

1. 设置雷达系统参数（载波频率、带宽、脉冲重复频率等）
2. 配置平台参数（平台速度、斜距、方位向波束宽度）
3. 定义点目标参数（位置、散射系数）
4. 设定仿真参数（采样率、仿真时长）
5. 运行主程序进行仿真处理
6. 查看成像结果和性能分析报告

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 信号处理工具箱
• 图像处理工具箱

文件说明

主程序文件实现了SAR点目标成像仿真的核心功能，包括雷达信号生成、回波数据模拟、三种成像算法的并行处理执行、成像质量指标的自动计算与分析，以及处理结果的可视化展示。该文件整合了完整的仿真流程，能够根据用户设置的参数自动完成从原始回波数据到最终聚焦图像的全过程处理，并生成详细的性能对比报告。