MATLAB实现的计算机视觉几何形状识别系统

资 源 简 介

本项目基于MATLAB开发，利用图像预处理、边缘检测和形状分析技术，能够自动识别和分类数字图像中的基本几何形状，包括矩形、圆形、椭圆形、直线、点和菱形等。系统提供高效的图像分析解决方案，适用于教育演示和基础计算机视觉应用。

详 情 说 明

基于计算机视觉的图像基本几何形状识别系统

项目介绍

本项目设计并实现了一个能够对数字图像进行自动分析的MATLAB系统，重点识别和分类图像中的基础几何形状。系统通过图像预处理、边缘检测和形状分析算法，能够准确定位并标示出图像中存在的目标形状（包括矩形、正方形、圆形、椭圆形、直线、点和菱形等）。

功能特性

• 多格式支持: 可读取PNG、JPG/JPEG、BMP等常见数字图像格式
• 全自动分析: 自动完成从图像输入到形状识别的全过程
• 多形状识别: 支持矩形/正方形、圆/椭圆、直线、点、菱形等多种基础几何图形
• 精确参数提取: 提供形状的质心坐标、几何参数（半径、长短轴长度等）及识别置信度
• 可视化结果: 在原始图像上绘制识别结果的彩色标注，并用不同颜色区分不同形状

使用方法

1. 准备待分析的图像文件
2. 运行main.m文件启动系统
3. 系统将自动处理图像并生成以下结果：

- 标注后的图像文件（显示识别形状的轮廓） - 详细的数据报告（包含每个识别形状的类型、位置、参数和置信度）

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 图像处理工具箱（Image Processing Toolbox）

文件说明

main.m文件作为项目的主程序入口，整合了图像读取、预处理、边缘检测、形状分析与结果输出等核心功能模块，实现了从原始图像到形状识别结果的完整处理流程。具体包括图像灰度化与滤波处理、基于Canny算子的边缘提取、运用霍夫变换进行直线检测、通过区域属性分析识别圆形与多边形，以及最终的结果可视化与数据报告生成。