基于MATLAB的GHM多小波图像分解与重构系统

资 源 简 介

本项目实现了图像的GHM多小波一阶变换与重构，可将图像分解为低频与高频子带，支持结果可视化及逆变换重建，适用于图像分析与处理研究。

详 情 说 明

基于GHM多小波变换的图像一阶分解与重构系统

项目介绍

本项目实现了一种基于GHM多小波变换的图像处理系统，能够对图像进行一阶小波分解与重构。系统通过GHM多小波基构造和滤波器设计，将图像分解为不同频带的子图像，并支持逆向重建过程。该系统适用于图像分析、压缩处理和特征提取等应用场景。

功能特性

• 多小波变换：实现图像的GHM多小波一阶变换，生成低频和高频子带
• 可视化显示：直观展示分解后的低频分量和多个高频分量
• 图像重建：通过多小波逆变换从分解结果中重建原始图像
• 质量评估：计算重建图像与原始图像的PSNR和MSE等质量指标
• 格式支持：支持JPG、PNG、BMP、TIF等常见图像格式
• 参数可调：可设置变换层数和边界处理方法

使用方法

1. 运行主程序文件
2. 选择输入图像文件（支持灰度图和RGB彩色图）
3. 设置变换参数（层数默认1层，边界处理方法）
4. 查看分解结果：低频子带和三个高频子带（水平、垂直、对角方向）
5. 执行逆变换重建图像
6. 查看质量评估报告和系数分布分析

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 图像处理工具箱
• 至少4GB内存
• 支持常见图像格式的读写功能

文件说明

主程序文件整合了系统核心功能，包括图像读取与预处理、GHM多小波变换的完整实现、分解结果的可视化展示、逆变换重建流程以及图像质量评估模块。该文件通过模块化设计实现了从图像输入到分析结果输出的完整处理流水线，确保各功能组件间的协同工作。