基于特征点匹配的MATLAB图像自动拼接系统

资 源 简 介

本项目使用MATLAB实现图像自动拼接，通过特征点检测与匹配技术，计算图像变换关系并完成无缝拼接。系统支持图像预处理、变换矩阵计算及拼接结果优化，适用于多场景图像融合。

详 情 说 明

基于特征点匹配的图像自动拼接系统

项目介绍

本项目实现了一个完整的图像自动拼接系统，能够自动识别两幅图像的共同区域，通过特征点检测与匹配技术计算图像之间的变换关系，最终实现两幅图像的无缝拼接。该系统包含图像预处理、特征提取、变换矩阵计算、图像融合等完整流程，适合作为图像处理学习与研究的实践案例。

功能特性

• 自动特征匹配：采用SIFT算法进行鲁棒的特征点检测与匹配
• 精准变换估计：使用RANSAC算法估计图像间的投影变换矩阵，有效剔除误匹配
• 无缝图像融合：采用渐入渐出加权融合技术实现重叠区域的平滑过渡
• 多格式支持：支持JPEG和PNG格式的彩色图像输入
• 中间结果输出：除最终拼接结果外，还提供特征点匹配示意图和变换参数

使用方法

1. 准备两张包含至少30%重叠区域的图像（建议分辨率500x500到2000x2000像素）
2. 运行主程序启动拼接流程
3. 系统将自动完成特征提取、匹配、变换计算和融合全过程
4. 查看输出的拼接图像（PNG格式）及中间结果

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Image Processing Toolbox
• Computer Vision Toolbox

文件说明

主程序实现了系统的核心处理流程，包括图像读取与预处理、特征点检测与匹配、变换矩阵估计、图像配准与融合等完整功能模块，能够自动完成从输入图像到拼接结果的全链条处理。