MATLAB快速傅立叶变换(FFT)算法实现与测试平台

资 源 简 介

本项目提供完整的MATLAB FFT实现与测试环境，支持自定义时域信号输入，通过高效分治算法生成频域分析结果。包含验证框架和可视化工具，适合信号处理教学与研究。

详 情 说 明

快速傅立叶变换(FFT)实现与测试平台

项目介绍

本项目是基于MATLAB开发的快速傅立叶变换(FFT)实现与测试平台，集成了自定义FFT算法实现和完整的测试验证框架。通过高效的分治算法将时域信号转换为频域表示，提供直观的频谱可视化与分析功能。平台内置多种测试信号生成器，便于算法性能验证和频谱分析原理学习。

功能特性

• 自定义FFT算法实现：基于Cooley-Tukey算法的递归分治实现
• 多信号类型支持：正弦波、方波、白噪声及自定义输入信号
• 完整频谱分析：生成幅度谱图、相位谱图及频域数据分析报告
• 性能测试框架：自动计算FFT执行时间，验证算法效率
• 可视化展示：时域信号与频域频谱的对比显示
• 参数化配置：支持采样频率、信号频率、幅度、相位等参数设置

使用方法

1. 信号输入：选择信号类型（正弦波/方波/自定义）
2. 参数设置：配置采样频率、信号频率、幅度和相位参数
3. 执行变换：运行FFT算法将时域信号转换为频域表示
4. 结果分析：查看幅度谱图和相位谱图，分析频域特征
5. 性能评估：获取FFT计算耗时和频域数据分析报告

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Signal Processing Toolbox（推荐）
• 至少4GB内存（处理大数据集时建议8GB以上）

文件说明

项目的主程序文件实现了完整的FFT处理流程，包含信号生成、参数配置、FFT算法执行、结果可视化和性能分析等核心功能。具体包括：时域信号的创建与参数设置、多种FFT算法的调度执行、频谱数据的计算与提取、图形化结果显示（时域波形、频域幅度谱和相位谱）、算法耗时统计以及频域特征分析报告生成。该文件作为项目的主要入口，协调各功能模块协同工作，为用户提供一体化的FFT分析与测试体验。