基于MATLAB的语音信号小波去噪系统实现

资 源 简 介

本项目运用MATLAB开发了语音信号小波去噪处理系统，支持加载原始语音、小波分解、阈值处理及重构全流程，有效提升语音信噪比，适用于音频降噪与信号增强场景。

详 情 说 明

基于MATLAB的小波去噪语音信号处理系统

项目介绍

本项目实现了一个完整的语音信号小波去噪处理流程。系统通过离散小波变换将信号分解为不同频率的子带，采用阈值策略对细节系数进行处理，最后通过小波重构得到去噪后的语音信号。该系统集成了噪声评估、阈值自适应选择、去噪效果可视化对比等功能模块，支持多种小波基函数选择，可有效去除语音中的高斯白噪声、脉冲噪声等常见噪声类型。

功能特性

• 多模式噪声处理：支持高斯白噪声、脉冲噪声等多种噪声类型的去除
• 自适应阈值选择：提供通用阈值和Stein无偏估计等多种阈值策略
• 可视化分析：提供时域波形对比、频谱分析和语谱图对比
• 性能评估：自动计算信噪比提升值、均方误差等量化指标
• 交互式界面：支持实时播放去噪前后音频的交互体验
• 参数可配置：支持小波基类型(db4/sym8等)、分解层数(3-8层)等参数设置

使用方法

1. 运行主程序文件启动系统
2. 选择需要处理的语音文件(.wav格式)
3. 根据需要设置小波基类型、分解层数、阈值策略等参数
4. 点击处理按钮执行去噪运算
5. 查看处理结果，包括去噪前后波形对比、频谱分析等可视化结果
6. 可选择播放去噪前后音频进行效果对比
7. 可保存处理后的语音文件和性能报告

系统要求

• 操作系统：Windows/Linux/macOS
• MATLAB版本：R2018b或更高版本
• 依赖工具箱：Signal Processing Toolbox, Wavelet Toolbox

文件说明

主程序文件集成了系统的完整功能流程，包括语音文件的读取与预处理、小波变换分解、噪声阈值处理、信号重构、性能评估等核心模块。该文件实现了参数设置、算法执行、结果可视化和交互控制等主要功能，通过调用各功能模块完成从原始语音输入到去噪结果输出的完整处理流程。