基于MATLAB的小波多分辨率与曲线拟合信号去噪仿真系统发布

资 源 简 介

本项目开发了MATLAB信号去噪仿真系统，实现小波多分辨率去噪与曲线拟合两种方法。系统支持小波多层级分解、系数阈值处理和信号重构，提供直观的图形界面，便于参数调整和效果对比。适用于信号处理教学与算法验证。

详 情 说 明

基于小波多分辨率与曲线拟合的信号去噪MATLAB仿真系统

项目介绍

本项目开发了一个综合信号去噪仿真系统，通过MATLAB实现了两种核心去噪方法：小波多分辨率去噪和曲线拟合去噪。系统能够对输入的待处理信号进行多层次分析处理，提供可视化的去噪效果对比和定量评估，为信号处理研究提供完整的仿真分析平台。

功能特性

• 双核心去噪算法：集成小波多分辨率分析和曲线拟合两种主流去噪方法
• 灵活的参数配置：支持小波类型、分解层数、拟合阶次等参数自定义设置
• 多维度可视化：提供原始信号与去噪信号对比图、多分辨率分解细节图等
• 智能参数优化：自动对比不同参数设置下的去噪效果并生成最优参数推荐
• 全面评估体系：基于信噪比、均方误差等指标量化评估去噪效果

使用方法

1. 准备待处理信号数据（支持向量、矩阵或多维数组格式）
2. 设置去噪参数：

- 小波类型（如haar、dbN等） - 分解层数 - 拟合阶次 - 阈值选择规则（软阈值/硬阈值）

1. 运行主程序开始信号去噪处理
2. 查看输出结果：

- 去噪前后信号波形对比 - 多分辨率分解的各级细节图 - 去噪效果评估指标 - 不同参数设置下的对比结果

系统要求

• MATLAB R2016a或更高版本
• 信号处理工具箱
• 曲线拟合工具箱

文件说明

主程序文件实现了系统的核心功能，包括信号加载与预处理、小波多分辨率分析、曲线拟合去噪处理、阈值处理与信号重构、去噪效果评估与可视化展示等完整流程。程序通过模块化设计集成了参数设置、算法执行和结果分析等主要模块，用户可通过修改配置参数实现不同的去噪方案比较。