基于时频分析和阶比跟踪的FFT累积方法（FAM）MATLAB实现

资 源 简 介

本项目提供FFT累积方法(FAM)的MATLAB实现，用于旋转机械振动信号分析。通过短时傅里叶变换和阶比跟踪技术，实现非平稳信号的时频特征提取，支持多分辨率分析和转速同步重采样功能。

详 情 说 明

基于时频分析和阶比跟踪的FFT累积方法（FAM）MATLAB实现

项目介绍

本项目实现了FFT累积方法（FAM）算法，专门用于旋转机械振动信号分析。通过结合短时傅里叶变换和阶比跟踪技术，能够有效处理非平稳信号的时频特征提取。该算法适用于旋转机械故障诊断、振动特性分析等工程领域，提供精确的阶比分析和频谱特征识别能力。

功能特性

• 多分辨率时频分析：采用可调参数的短时傅里叶变换，适应不同信噪比和瞬变特征的分析需求
• 转速同步信号重采样：通过键相器脉冲或转速曲线数据，实现等角度重采样，消除转速波动影响
• 阶比分量自动识别：智能识别主要阶比成分，准确定位特征频率能量分布
• 特征频率能量累积计算：对特定阶比范围内的能量进行累加统计
• 可视化时频图谱生成：提供多种图形化展示方式，直观呈现分析结果

使用方法

1. 数据准备：

- 准备振动信号数据：一维时间序列数组（采样频率≥2倍最高分析频率） - 提供转速脉冲信号：键相器脉冲时间戳序列或转速曲线数据 - 设置分析参数：分析频率范围、窗函数类型、窗长度、重叠率、阶比范围

1. 执行分析：

- 运行主程序，系统将自动完成信号重采样、时频分析和阶比跟踪 - 查看生成的时频矩阵和累积谱图

1. 结果查看：

- 分析时频等高线图/三维瀑布图 - 查看阶比切片对比图 - 检查特征阶比趋势图 - 查阅包含主要阶比成分幅值、频率特征等参数的文本报告

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• 信号处理工具箱
• 至少4GB可用内存（具体取决于数据规模）
• 建议使用多核处理器以加速计算

文件说明

主程序实现了完整的FFT累积方法分析流程，包括以下核心功能：振动信号预处理与质量检查、转速信号同步与重采样处理、基于短时傅里叶变换的时频分析、阶比分量的自动识别与提取、特征频率能量累积计算、多维度结果可视化展示以及分析报告的自动生成与导出。