基于双门限加权能量检测的频谱感知MATLAB实现

资 源 简 介

该项目实现了一种认知无线电频谱感知算法，通过MATLAB计算信号能量值，采用双门限判决和加权处理策略，提升检测准确性与可靠性。功能包括自适应门限调整和能量阈值优化。

详 情 说 明

基于双门限加权能量检测的认知无线电频谱感知算法实现

项目介绍

本项目实现认知无线电系统中基于双门限加权能量检测的频谱感知算法。通过计算接收信号的能量值，结合双门限判决机制和加权处理策略，提高频谱检测的准确性和可靠性。算法核心包括信号能量计算、双门限自适应调整、权重系数优化、虚警概率控制、检测概率统计分析等功能模块。

功能特性

• 双门限能量检测算法：采用双门限判决机制降低漏检和虚警概率
• 加权系数优化策略：动态优化权重系数提升检测性能
• 自适应门限调整：根据环境噪声和信号特性自动调整检测门限
• 性能分析报告：提供详细的检测概率、虚警概率等性能指标分析

使用方法

1. 准备输入数据：原始信号矩阵、噪声功率估计值、预设虚警概率目标值等
2. 配置检测参数：采样频率、检测时间窗口、权重系数等
3. 运行主程序进行频谱感知检测
4. 查看输出结果：频谱占用状态、检测性能统计、阈值曲线等

系统要求

• MATLAB R2018a 或更高版本
• 信号处理工具箱
• 统计与机器学习工具箱

文件说明

主程序文件实现了完整的频谱感知处理流程，包括信号预处理、能量计算、双门限判决、权重优化、性能分析等核心功能模块。通过协调各算法组件完成从原始信号输入到检测结果输出的全过程处理，并生成详细的性能分析报告和可视化图表。