MATLAB高斯滤波器图像平滑化预处理系统

资 源 简 介

本项目使用MATLAB实现高效图像预处理，通过高斯卷积技术对输入图像进行平滑处理，有效消除噪声并保留关键特征。支持自定义滤波器参数，适用于图像分析与计算机视觉任务。

详 情 说 明

基于高斯滤波器的图像平滑化预处理系统

项目介绍

本项目致力于开发一个高效且功能完备的图像预处理工具，通过应用高斯卷积技术实现对输入图像的平滑化处理。系统能够读取用户指定的源图像，利用可配置的高斯滤波器对图像进行卷积运算，有效消除图像中的噪声和细节，同时保留图像的主要结构。该工具作为图像分析和机器视觉任务的预处理模块，可显著提升后续处理步骤的效果。

功能特性

• 图像平滑化处理：采用高斯卷积技术，有效抑制图像噪声
• 参数可配置：支持自定义高斯滤波器参数（标准差σ和滤波器尺寸）
• 多格式支持：兼容JPG、PNG、BMP、TIF等常见图像格式
• 输出兼容性：输出格式与输入格式保持一致
• 性能分析：可选生成处理日志和性能指标（处理时长、噪声减少程度等）

使用方法

1. 准备源图像：确保待处理图像文件位于可访问路径
2. 配置参数：根据需要设置高斯滤波器参数（标准差和尺寸）
3. 执行处理：运行主程序开始图像平滑化处理
4. 获取结果：处理完成后，平滑后的图像将保存在指定路径

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 图像处理工具箱
• 支持的操作系统：Windows/Linux/macOS

文件说明

main.m文件作为项目的主入口点，实现了系统从图像读取、参数配置、高斯滤波处理到结果输出的完整流程控制。该文件负责调用高斯滤波器生成函数，执行图像卷积运算，处理用户输入参数，并管理图像数据的输入输出操作，同时支持处理过程的性能监测和日志记录功能。