MATLAB实现的改进遗传算法配电网无功优化规划系统

资 源 简 介

本项目基于MATLAB开发，采用改进遗传算法进行配电网无功优化规划。系统通过智能分析自动生成最优补偿方案，有效提升电压质量、降低网络损耗，增强电力系统的安全性与经济性。

详 情 说 明

基于改进遗传算法的配电网无功优化规划系统

项目介绍

本项目开发了一种应用于电力系统配电网的无功优化规划解决方案，通过改进的遗传算法智能地确定最优无功补偿方案。该系统能够有效提高配电网的电压质量，显著降低网络损耗，提升电力系统的安全性和经济性。系统包含配电网建模、潮流计算、无功优化、结果可视化等核心模块，可自动生成最优的无功补偿配置方案。

功能特性

• 智能优化算法：采用改进的遗传算法，具备更好的全局搜索能力和收敛性能
• 全面潮流计算：支持精确的配电网潮流分析，为优化提供可靠基础
• 多目标优化：综合考虑网损最小化、电压质量提升等多重优化目标
• 可视化分析：提供优化过程收敛曲线、系统潮流分布和电压剖面直观展示
• 性能对比：自动生成优化前后系统性能对比分析报告

使用方法

1. 数据准备：配置配电网拓扑结构数据（节点数、支路参数、负载配置等）、电力设备参数（变压器变比、线路阻抗、容抗等）、系统运行数据（节点电压、有功功率、无功功率等）以及遗传算法参数（种群大小、交叉率、变异率等）

1. 系统运行：执行主程序启动优化计算过程

1. 结果分析：查看生成的最优无功补偿方案（补偿设备位置、容量配置），分析系统优化前后的性能对比（网损降低率、电压提升效果）

1. 可视化查看：浏览算法收敛曲线、优化过程分析、系统潮流分布图和电压剖面图

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• 支持Windows/Linux/macOS操作系统
• 至少4GB内存（推荐8GB以上）
• 具备MATLAB基础运行环境及相关工具箱

文件说明

主程序文件实现了系统的核心调度功能，主要包括配电网数据读取与预处理、改进遗传算法参数初始化、无功优化求解过程控制、潮流计算执行、优化结果分析与性能评估，以及各类可视化图表的生成与输出。该文件作为整个系统的入口点，协调各模块协同工作，完成从数据输入到结果输出的完整优化流程。